C-Eval是一个全面的中文基础模型评估套件,由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学的研究人员在2023年5月份联合推出。这个评估套件包含了13948个多项选择题,这些题目涵盖了52个不同的学科,并具有四个难度级别,用于评测大模型在中文理解方面的能力。

C-Eval的主要目的是提供一个标准化、全面的评估工具,用于衡量大模型在中文语境下的知识理解和推理能力。通过C-Eval的评估,研究人员可以更有效地评估和改进大模型在中文处理方面的性能。

此外,C-Eval的设计考虑了不同难度级别,这使得它可以适应不同水平和需求的大模型评估。这种设计有助于更全面地了解大模型在处理不同复杂度的中文任务时的表现。
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